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在它面前,最顶尖的人类也弱爆了

剧角映画
01.20 14:49:00

在它面前,最顶尖的人类也弱爆了

2016年,人工智能程序「阿尔法围棋」(AlphaGo)击败世界围棋冠军李世石。

那次比赛,一下子让人工智能成为人类最关心的话题之一——

人工智能的运作机制是什么?

阿尔法围棋是如何打败李世石的?

对人工智能的发展来说,阿尔法围棋的这次胜利究竟意味着什么?

今天,小编跟大家聊一部纪录片,从这部片里,你可以找到上述问题的答案——

《阿尔法围棋》

提到阿尔法围棋,首先得说说这个程序的幕后研发团队——

谷歌旗下的深度思维公司(DeepMind)。

该团队成员将深度思维比作人工智能领域的阿波罗计划。

团队的任务是彻底了解智能,通过人工方法重新创造,从而利用这些科技造福社会。

而各类游戏,就是这个团队了解智能、开发与测试人工智能算法的重要平台。

因为,很多游戏都有记分机制,通过游戏,可以很容易地对算法取得的渐进式进步进行测量。

在一款游戏中,人工智能是如何学习、如何进步的呢?

以我们人人都熟悉的打砖块游戏为例——

跟人类一样,第一次接触这款游戏,智能系统也得从零学起。

它不知道自己在控制什么,甚至连游戏的目标都不知道。

根据游戏中的原始像素,智能系统可以进行判断,自行学习其中的操作方式。

在最开始的100场游戏中,智能系统多半都接不到球。

不过,它逐渐开始掌握游戏的窍门,发现应该让短棍更靠近球。

经过300场游戏,智能系统几乎每次都能接到球。

深度思维团队又继续让系统玩了200次,结果,令人非常惊讶。

它发现了玩这款游戏的最佳策略——

沿墙壁边缘挖隧道,让球穿过隧道,在砖块和墙壁之间来回弹跳。

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